做 FDE，先把一个具体问题解决好。

装上工具之后，还有很多工作

老板知道 AI 很厉害，和公司真的用上 AI，中间隔着一大堆事情。

公司的资料散落在不同员工手里，流程有时靠口头交接。老板觉得需要改的地方，和员工每天被卡住的地方，可能还不一样。

这些问题没有弄清楚，装上一个工具，也不知道该让它干什么。

团队里，要有人把事情负责到底

如果你已经在一个行业干了很多年，清楚哪一步最费时间，知道客户愿意为什么付钱，那些经验就可能成为起点。再找技术伙伴，把一个具体场景做通。

反过来，技术能力强的人，也可以和真正懂业务、能负责客户沟通的人合作。

关键是团队里有人能把整件事负责到底。分工之后，客户遇到问题，总得找得到一个明确的负责人。

从一个小范围的试点开始

选一个具体流程，先看原来怎么做，保留一份能比较的记录。再用小规模试点验证，做完和客户一起看，效果到底怎么样。

该处理的异常有没有处理？员工是否真的在使用？算上人工复核和维护，成本有没有下降？

这些问题，比演示时看起来多么流畅更有用。

可复用的，是方法而不是客户资料

更值得尝试的做法，是先盯住一类客户、一个反复出现的问题。

客户自己的合同和内部资料当然不能拿去复用。能沉淀的是经过脱敏的方法、通用流程，以及有权复用的代码和组件。

做第五个同类项目时，你是不是比做第一个项目省力了？

如果接的每一单，都还要靠创始人重新谈需求、重新救火，收入增长就仍然紧紧绑在这个人的时间上。